【物流】Matrix APIで配送到着予定時刻を改善し、効率化とコスト削減を推進

Matrix APIは、最新のルートと到着予定時刻を提供し、予定した出発時刻と蓄積したデータ、さらにリアルタイムデータに基づく交通予測を行い、ルート推定をサポートします。ルート選択の改善による配送最適化とコスト削減が可能になるとともに、顧客満足度を高めるためのプランニング改善を提供します。
本記事では、業界をリードする輸送最適化アルゴリズム、高精度の道路データ、API結果を微調整するための様々なカスタマイズ機能を提供するMatrix APIについてご紹介します。

▲Mapbox Matrix API

正確な到着予定時刻で配送やルートをよりよく管理できるようになりました。Matrix APIは、リアルタイムの交通状況や90日分のMapbox Traffic Dataをもとに、指定した時刻に予想される交通量を計算します。Mapbox Routingエンジンを支える道路データは、Matrix APIが、定期的な時間帯の道路データや道路閉鎖、道路状況の変化を考慮して作成されます。
出発時刻を「depart_at」パラメータで指定すると、Matrix APIは過去90日間の交通パターンに基づいて、移動時の予想道路状況を考慮した結果を返します。

運送事業者、MaaSプロバイダー、配送ドライバーは、車両の移動時間が長くなればなるほど車両の摩耗が進み、運送事業全体の効率とパフォーマンスが落ちてしまいます。
交通事情を考慮して、配送と定時運行を最大化するサービスルートを計画する必要があります。Matrix APIは、実際の交通パターンや典型的な交通パターンを考慮することで、より現実的な道路混雑度の計算を行い、最適なルート修正を行います。
新しいdepart_at`機能により、配送オペレーターは、毎週何十億kmも走行して得られた交通データに基づいて、車両とドライバーを最適化することが可能です。
Delivery as a Serviceプロバイダーは、効率性が上がることにより作業員の待ち時間が短縮され、パフォーマンスと収益が向上します。

アップグレードされたMatrix APIにより、配送オペレーターはより高い到着予定時刻精度でルートを計算し、到着時刻の正確性と顧客満足度を高めることができます。
Matrix APIは、高度な到着予定時刻精度と輸送アルゴリズム、車両プロファイルの選択を組み合わせ、より賢く配送業者を選択できるようにし、より迅速で効率的なスケールでの配送を可能にします。
また、輸送時間を最小限に抑えることは、宅配便の車両が排出する二酸化炭素や燃料の使用量を減らすこともできます。

＊この記事はマップボックス・ジャパン合同会社の許諾を得て同社のブログ記事を転載し、国際航業が加筆・修正をしています。

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